摘录
十年后，互连技能将成为鼓吹摩尔定律发展的新“基点”。
近日，光子打算领域的改进企业Lightmatter顺利取得了4亿好意思元（折合东谈主名币28.48亿元）的D轮融资，旨在科罚当代数据中心濒临的性能瓶颈问题。
本轮融资由T. Rowe Price Associates领投，现存投资者Fidelity Management & Research Company和GV也参与其中。迄今为止，该公司已融资8.5亿好意思元，估值44亿好意思元（折合东谈主民币约312.59亿东谈主民币）。
Lightmatter开发的光学互连层技能，好像使数百个GPU协同责任，极大简化了AI模子磨练和运行的复杂经过，裁汰了本钱。
Passage测试平台：一种8" x 8" 打算机芯片，允许异构芯片通过可编程集成光子链路进行光学通讯。（图片起头：Lightmatter）
本年早些时候，这家从麻省理工学院（MIT）分离出来的公司任命英伟达（NVIDIA）前高管Simona Jankowski为首席财务官，并任命半导体和打算众人Robin Washington和Richard Breyer为董事会成员。
另外，自2023年12月终末一次文书融资以来，Lightmatter在多伦多开荒了办事处，扩大了业务范围，并不息扩大职工队列。
跟着AI技能的迅猛发展，其对打算技艺的需求急剧增长，鼓吹了数据中心行业的快速扩展。然而，只是通过增多GPU的数目来完了这点并非易事。
高性能打算领域的众人们早已意志到，若是超打算机的节点永劫期处于恭候数据输入的景况，那么即使单个节点的速率再快也不著收效。
Lightmatter的光学互连层，恰是将CPU和GPU机架会通为一个高效举座的关节场合。互连速率的耕作，顺利带动了数据中心举座性能的耕作。该公司应用自2018年起研发的光子芯片，竖立了市集上最高速的互连层。
关于超大领域公司而言，传统交换机已无法快活其构建百万节点打算机的需求。一朝数据离开机架，配资开户高密度互连就会酿成低效的传输模式。
面前最先进的NVLink技能（比如NVL72平台），天然好像将72个Nvidia Blackwell单位连气儿起来，完了高达1.4 exaFLOPs的打算技艺，但单位之间的数据传输却受到7 Terabits“扩展集聚”的限度。这成为提高性能的主要拦阻之一。
那么，Lightmatter的科罚决策是什么呢？谜底是光纤。该公司使用大齐的光纤，通过纯光学接口进行数据传输。每根光纤的传输速率高达1.6 Terabits（应用多种神气光波），每个芯片最多可维持256根光纤。比拟之下，72个GPU在7 Terabits的性能下显得微不及谈。
光子技能的发展速率，依然远远超出了东谈主们的预期。经过七年的竭力，Lightmatter依然顺利完了了这一指标。
现在，该公司的光子互连技能依然达到30 Terabits的传输速率，而机架上的光学接线则能让1024个GPU在各自极度联想的机架中同步责任。这两个数字的增长并非同步，因为很多需要集聚连气儿到其他机架的任务不错在千GPU集群的机架里面完成。而100 Terabit的技能也正在研发中。
Harris指出，这个市集后劲开阔，从微软、亚马逊等巨头到新兴公司如xAI、OpenAI等，所有主要的数据中心公司齐在不停增多对打算技艺的需求。他致使暗示，有些公司依然运行连气儿所有这个词生态来快活这种需求。
瞻望夙昔，除了不息优化互连技能外，Lightmatter还接力于于开发新的芯片基材，以奉行更为细致无比的光学集聚任务。
据其CEO预测，夙昔芯片的功耗将成为主要的分辩身分。在10年内，晶圆级芯片将成为主流，以提高每个芯片的性能。尽管Cerebras等公司依然在这方面张开责任，但能否在面前技能阶段捕捉到实在的价值，仍然是个未知数。